车牌识别系统是现在非常普遍的智能停车场应用方案，它能快速的识别车牌，记录车辆出入信息，减少了人工繁琐的工作，大大提高工作效率，确保车辆的安全和不拥堵。那你知道车牌识别' >停车场车牌识别的缺点吗?

　　车牌识别系统是应用较多的智能停车场系统方案，主要由监控摄像机、智能道闸、管理计算机构成，只要车辆驶入进出口车道，系统自动抓拍车牌，识别出车牌号码，判断车辆类型，道闸根据车辆类型来选择是否开启。车牌识别系统设备安装简单，维护也十分方便，是比较受欢迎的远距离识别停车场系统。

　　车牌识别停车系统能快速的抓拍进出车辆图片并自动识别车牌号，记录车辆出入信息，不仅提高进出场速度，也能保证停车安全。而车牌识别技术对于不同的停车场针对不同的车会有着不一样的模式，目前在车牌识别系统有三种识别车牌的模式：地感线圈识别模式、视频识别模式、视频+地感识别模式。那么每一种识别模式的优缺点如下：

　　一、地感线圈识别模式

　　一般情况下，在距离相机垂直距离3-5米的地面切地感线圈，车辆压地感线圈前一米左右，会设有减速带，车辆通过减速带减速，缓慢压地感触发地感线圈，产生信号由车检器传给相机抓拍信号，相机进行抓拍识别，将识别结果上传给上位机系统，进行逻辑判断。地感线圈触发车牌识别优势在于触发率高、不易漏车，而且性能实用稳定，针对无牌车能够输出图像记录。缺点是需要施工安装地感，成本高，工程量大。

　　二、视频识别模式

　　当车辆进入进入视频识别区域时，相机自动通过视频识别算法检测车牌，在动态车牌图像中，会识别多帧图像，输出结果时会自动选取一张置信度最高的结果上传。视频出发优点是不用切地感线圈，成本低，识别速度快。缺点是针对无牌车无法输出图像，出现漏车的概率相对于地感线圈触发要大。

　　三、视频+地感识别模式

　　视频加地感识别模式是通过视频识别模式进行识别，通过地感线圈触发进行上传。相比较地感线圈识别和视频识别模式，视频+地感识别模式能够避免单纯地感线圈识别模式下的识别速度慢，识别单帧图像;又避免了视频识别模式下的漏车率和无牌车无法输出的问题。视频+地感识别模式能够提供更稳定的车辆检测率、更快的识别速度和更高的识别率。

　　视频+地感灵活切换的识别模式，是目前应用灵活性最好的识别模式，通过软件划定识别区域和输出区域，根据每个项目现场环境，自由设置识别区域和输出区域，可以解决跟车被识别，过早输出和视频模式无牌车无法输出结果的问题。

　　车牌识别系统的关键在于识别率，虽然目前监控摄像机像素有了很大的提高，但是车牌识别对污损车牌的识别效果不是很好。另外，由于采集的车牌图像的多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如雨天、大雾、光线等，使得有一些车牌图像质量出现不同程度的差异;在一般情况下，采集的图像的背景非常复杂，图片中车牌的位置往往不固定，车牌的大小也不一样，从而影响车牌的识别率。不过，由于车牌识别系统管理方便、收费过程简便、快速通行等特点，相信随着技术的发展，识别率会不断提高，应用将越来越普遍。

　　停车场车牌识别的缺点和优点，我们都介绍了。相信随着科技的发展，停车场车牌识别的技术会越来越娴熟，我们的车辆更加安全，出入更加便利。